2023年入学清华大学工程管理硕士(MEM)非全日制项目招生简章

2022-06-24 MEM报考网

2023年入学清华大学工程管理硕士(MEM)非全日制项目招生简章

工程管理硕士(MEM)教育项目简介

工程管理硕士(Master of Engineering Management,简称MEM)专业学位旨在培养具备良好的政治素质和职业道德,掌握系统的工程管理理论和专门知识,具有较强的计划、组织、指挥、协调、控制和决策能力,能够独立担负工程管理工作的高层次、应用型专业人才。

清华大学非全日制MEM项目由我校工程管理硕士教育中心(MEM中心)具体组织招生和统筹培养。中心立足于MEM的培养定位,有效整合校内外、海内外的优质教育资源,为培养高层次工程管理专门人才提供了有力保障。目前已有15个工科院系参与MEM的培养工作,包括:工业工程系、机械工程系、能源与动力工程系、精密仪器系、车辆与运载学院、电机工程与应用电子技术系、自动化系、水利水电工程系、建设管理系、工程物理系、核能与新能源技术研究院、环境学院、化学工程系、软件学院、深圳国际研究生院。从2012年开始至2021年,清华大学MEM项目已经累计招收2300多人,毕业600余人。

课程设置

清华工程管理硕士的课程设置,紧密结合行业实际,以模块的方式进行设置,力求工程与管理的最佳结合。目前课程体系包括公共必修课程、工程管理类课程、工程技术类课程、特色必修环节、学位论文5大模块。工程管理类课程常年多频次授课,持续优化;工程技术类课程突出专业化和前沿性;必修环节突出特色和实践;学位论文立足实际问题,强调全过程指导和管理。

培养机制

录取学生目前全部为非脱产在职学习。一般情况下,学生2~3年毕业。如遇特殊情况,可申请延期,最长修业年限目前规定为5年。

招生类别

非全日制:通过全国统一入学考试录取入学后,完成培养方案规定的要求,可获得清华大学研究生学历证书和工程管理硕士学位证书。

报考条件

报考2023级清华MEM,入学时须满足以下条件之一:

大学本科毕业后有3年以上工作经验的人员;或者获得国家承认的高职高专毕业学历或大学本科结业后,符合招生单位相关学业要求,达到大学本科毕业同等学力并有5年以上工作经验的人员;或者获得硕士学位或博士学位后有2年以上工作经验的人员。

* 境外获得学位者,需要获得教育部指定机构的学位认证。

报考及拟录取流程

报考国家统一考试之前,考生可申请参加提前面试,竞争获得“条件录取”或“条件录取递补”资格,也可直接参加统考,具体流程见下图:

2023年入学清华大学工程管理硕士(MEM)非全日制项目招生简章

(1)提前面试中获得“条件录取”资格的考生,在全国统考中通过“国家线”,参加复试政治考试合格者自动进入拟录取名单,报学校研究生招生办公室审批;

(2)提前面试中获得“条件录取递补”资格的考生,在全国统考中通过“国家线”,参加复试政治考试合格者,在(1)的剩余名额内依据综合成绩排名,进入拟录取名单,报学校研究生招生办公室审批;

(3)普通报考考生:在全国统考中通过我校MEM中心普通批次复试面试分数线(简称“院系线”),参加复试政治考试和面试,两项均合格者,依据综合成绩排名,在总剩余名额内,与其他“条件录取递补”资格考生一起,竞争进入拟录取名单,报学校研究生招生办公室审批。

招生人数

以清华大学研究生招生办公室发布的招生计划为准。

学费

23.8万元/生,分两年缴纳。

方向与主题专项信息

MEM项目设如下四个培养方向,相关参与培养院系信息见如下简介。同时,本项目还设置了九个由特定院系开设的主题专项,聚焦于特定主题。申请者在填报提前面试志愿时,可以根据自身的深造需求选择申报方向或主题专项。

方向1: 能源与环境管理。本方向自2012级开始设立,为最早设立的三个方向之一。参与培养院系有电机工程与应用电子技术系、能源与动力工程系、工程物理系、核能与新能源技术研究院、环境学院、水利水电工程系、化学工程系、深圳国际研究生院。主要招生对象为在能源或环境相关行业工作的工程技术骨干或工程管理骨干,申请提前面试时可以选择具体培养院系。

本方向在招生过程中,重点关注考生的教育经历、专业基础,目前所在行业和单位、过往从业经历、所取得主要业绩与特殊专长,深造目的和计划开展的研究工作等。

方向2: 设计与制造管理。本方向自2012级开始设立,为最早设立的三个方向之一。参与培养院系有工业工程系、机械工程系、精密仪器仪系、车辆与运载学院、自动化系、深圳国际研究生院。主要招生对象为在产品或系统研发、设计、制造、运维等环节工作的重点单位或新科技企业的工程技术骨干或工程管理骨干,申请提前面试时可以选择具体培养院系。

本方向在招生过程中,重点关注考生的教育经历、专业基础,目前所在行业和单位、过往从业经历、所取得主要业绩与特殊专长,深造目的和计划开展的研究工作等。

方向3: 信息管理。本方向自2012级开始设立,为最早设立的三个方向之一。参与培养院系有自动化系、软件学院、深圳国际研究生院。主要招生对象为在信息相关产业的重点单位或新科技企业的工程技术骨干或工程管理骨干,申请提前面试时可以选择具体培养院系。

本方向申请者一般应具有明确的信息化项目从业背景、有较强的信息化能力。在招生过程中,重点关注考生的教育经历、专业基础,目前所在行业和单位、过往从业经历、所取得主要业绩与特殊专长,深造目的和计划开展的研究工作。

方向4: 建设管理。本方向为2018级开始设立的新方向,参与培养院系有建设管理系、水利水电工程系。主要招生对象为在工程建设产业重点单位或相关新科技企业工作的工程技术骨干或工程管理骨干,申请提前面试时可以选择具体培养院系。

本方向在招生过程中,重点关注考生的教育经历、专业基础,目前所在行业和单位、过往从业经历、所取得主要业绩与特殊专长,深造目的和计划开展的研究工作。

主题专项1-碳与环境管理:本主题专项面向“双碳战略”与深入打好污染防治攻坚战的国家重大需求,培养学生掌握绿色低碳环境领域的工程管理基础理论、专门知识和工具方法;具备减污降碳协同增效的系统思考能力。培养学生成为能胜任企业碳管理、可持续发展相关工程管理工作的高层次、应用型专业人才。培养过程重点依托环境学院、碳中和研究院、生态文明研究中心、大型企业等一流平台的优秀师资和国内外资源,突出面向需求、应用导向、真知实干,全面提升学生在绿色低碳环境领域计划、组织、指挥、协调、控制和决策的能力。

申请人应具有相关领域专业背景,能够运用基础学科基本知识、基本方法分析和解决问题,具有主动学习运用新领域知识的能力。工作期间负责或作为骨干成员,承担/参加过重要的产业化工程项目研发、设计、建设、运行等过程,具备较丰富的工程管理和工程应用经验。

主题专项2-AI驱动的制造过程运行管理决策优化:本主题项目依托自动化系,致力于为我国重点制造企业培养能应用人工智能、大数据等信息技术和相关管理理论解决实际的制造过程运行管理决策优化问题的高层次、应用型工程管理人才。面向学业基础较好、有坚实的工程技术基础及突出的管理素养、在工作中表现突出的优秀申请者。培养具备良好的政治素质和职业道德,掌握系统的工程管理理论以及相关工程领域的基础理论和专门知识,具有较强的计划、组织、指挥、协调、控制和决策能力,能够独立担负工程管理工作的高层次、应用型专业人才。

申请者应具有相关领域的专业背景,在重点制造企业从事过制造过程运行管理工作,有坚实的工程技术基础和较丰富的制造过程运行管理经验,工作表现突出。

主题专项3-软件工程与管理:本主题专项面向国民经济信息化建设和发展的需要、面向企事业单位对软件工程管理人才的需求,依托软件学院的软件工程、软件体系结构、软件项目管理、软件测试、软件质量监控、系统管理与支持等方向教育资源,培养具备良好的政治思想素质和职业道德素养的高层次、应用型软件工程管理专门人才。

申请者应具备软件工程的基础理论与专业知识,具有软件开发经验或软件项目管理经验。

主题专项4-智能建造与管理:本主题专项围绕工程建设智能化发展的战略需求,依托建设管理系及土木水利学院其它相关院系在工程建设与管理数字化、智能化等领域的雄厚科研基础和一流的教学科研团队,重点招收从事工程建设与管理数字化、智能化相关的工程技术与管理骨干人员,培养拥有创新突破精神以及工程管理、数字化、智能化知识与能力的新型融合型人才,支持中国工程建设高质量发展。

本主题专项主要面向企业、工程项目、科研院所或其他组织中从事智能建造与管理的优秀技术和管理骨干人员,申请人应具有相关领域专业背景。

主题专项5-研发与创新管理:本主题专项面向学业基础扎实、专业技能突出、创新意识强烈、具有创业梦想和能够较多投入时间开展学习和研究的优秀青年申请者,培养创新创业领军人才。培养过程中强调数据科学思维和创新思维,强调分析、设计、组织协调能力培养,强调研创活动实践和国际视野,突出项目驱动,鼓励创新创业。

申请者一般应具有本科毕业后2年的工作或创业经验,英语水平较高,掌握一项突出的工程专业技能或有独特的创新创业资源,能完成高强度课程作业,有充分的学习及研究时间保障。

主题专项6-医养产业管理:本主题专项围绕我国医养产业发展重大需求,依托工业工程系自身及合作院系优势教育资源,培养在医疗流程管理、医疗资源管理、养老产业发展等方面的高层次、应用型专门人才。

申请者应具有相关专业教育经历和从业经验,熟悉医院运营或养老服务产业发展情况,正在或者计划从事医院管理、医养产业规划、建设、运营管理,有明确的未来发展规划。

主题专项7-数据科学与应用:本主题专项围绕数据科学领域的专业知识和技能,培养学生解决大数据采集、管理及分析等方面实际问题的能力。学生将掌握数据分析的基础理论知识,包括统计学、运筹学、机器学习、数据挖掘等领域的关键方法和工具,典型行业大数据分析的解决方法与模型,以及数据科学相关的职业道德要求。

申请者一般应具有较好的数学基础及数据分析相关的工作经验,能够熟练使用至少一种计算机语言。

主题专项8-标准化管理:本主题专项根据2015年10月国家标准化管理委员会与清华大学签署的战略合作协议精神,面向在企业、科研院所或其他组织中参与标准化制定和教育推广活动的优秀技术和管理骨干而设。主要依托工业工程系开设,得到中国标准化研究院和清华大学质量与可靠性研究院重点支持。

申请者应具有开展标准化工作的经历、专业背景和工作成果,具有明确的与标准化有关的深造和工作规划。

主题专项9-粤港澳大湾区工程管理:本主题专项根据粤港澳大湾区建设的产业需求,依托清华大学深圳国际研究生院自身专业特色和区位优势,面向粤港澳大湾区的重点行业、创新型企业,培养粤港澳大湾区及周边地区建设创新领军人才,为地区创新驱动发展战略提供人才支撑。

申请者应具有大湾区重点行业企业或优秀创新企业工作背景,承担过相关重点领域的工程或科研项目,具有一定实践经验和创新成果,有明确的未来工作设想。

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